Mesurer via ta sueur des éléments comme le pH, l'acide lactique et la glycémie pendant l'entraînement, puis les lire dans une app. Des chercheurs de Northwestern University le rendent réel.
Transpirer, c'est savoir
La sueur peut fournir des informations sur l'état de ton corps. Il est ainsi possible, à partir de ce que l'on appelle des ‘biomarqueurs’, de voir comment un corps réagit à l'entraînement. Des données plus simples, comme la quantité de sueur, peuvent donner une indication sur ton équilibre hydrique. Mais la sueur permet aussi de mesurer une valeur de pH. C'est intéressant parce que l'acidité peut être un indicateur de la quantité d'électrolytes dans le sang d'une personne, la quantité de sueur ayant elle aussi une influence. Les valeurs de glucose peuvent montrer si tu disposes encore de suffisamment de sucres pour fournir de l'énergie. Le lactate peut indiquer le degré d'acidification.
Des informations donc utiles pour les athlètes. Par exemple pour un plan d'hydratation personnalisé. Savoir exactement combien, quoi et quand boire pour des performances optimales. Dans la pratique, la méthode permettant d'extraire ces informations de la sueur était toutefois assez lourde et coûteuse. Il fallait par exemple recueillir la sueur avec un matériau spongieux, puis effectuer des mesures avec du matériel de laboratoire.
Patch de sueur
Les chercheurs de Northwestern University voulaient changer cela [1]. Ils avaient déjà testé auparavant un matériau flexible qui pouvait bien adhérer à la peau et contenait de l'électronique. Pour l'analyse de la sueur, le défi consistait à recueillir le liquide et à réaliser des analyses biochimiques précises.
Le patch souple et flexible qu'ils ont développé pour cela se colle sur l'avant-bras ou le dos et peut être porté pendant plusieurs heures. Grâce à la façon directe dont la sueur est recueillie et analysée, le patch fournirait encore plus d'informations que les méthodes actuelles.
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Le patch recueille la sueur dans quatre réservoirs. Dans ces réservoirs, des réactions chimiques ont ensuite lieu et produisent une certaine couleur, indicative de l'état des biomarqueurs mentionnés, pH, chlorure, acide lactique et glucose. Lorsque le patch est tenu devant ton mobile, cela active une app qui fait prendre une photo par l'appareil photo. L'app traduit ensuite les différentes couleurs en données souhaitées. La sueur peut également être recueillie pour une analyse ultérieure en laboratoire.
Dans une étude destinée à tester la précision et la durabilité du patch, celui-ci a été donné à deux groupes de cyclistes. Un groupe roulait en intérieur et dans des conditions contrôlées, tandis que l'autre participait à une course en extérieur dans des conditions variables.
Dans le premier groupe, la précision du patch a été comparée à des mesures effectuées de manière traditionnelle. Les résultats se sont révélés identiques. Le groupe qui roulait dehors servait surtout à tester la durabilité. Là aussi, ce fut un succès. Les patchs restaient en place, ne fuyaient pas et fournissaient les informations souhaitées.
Le savoir, c'est le pouvoir
Cette étude est encore un exemple de moyens plus simples pour comprendre ce qui se passe dans le corps. J'ai déjà écrit sur la possibilité de découvrir, via l'urine, ce qu'une personne a mangé. Cette semaine, j'écrirai aussi un article sur une nouvelle méthode permettant de mesurer la quantité de vitamines dans le corps à partir des larmes.
La méthode décrite ici pour recueillir la sueur est particulièrement intéressante parce que j'imagine un avenir dans lequel cette technologie sera intégrée aux wearables. Tu pourrais alors, par exemple avec ta Fitbit ou ton Apple Watch, mesurer beaucoup plus qu'une fréquence cardiaque et un nombre de pas.
Plus nous pouvons obtenir de données et plus cela devient simple, mieux nous pouvons agir en conséquence et optimiser notre entraînement, ainsi que notre alimentation.
Référence
- A. Koh, D. Kang, Y. Xue, S. Lee, R. M. Pielak, J. Kim, T. Hwang, S. Min, A. Banks, P. Bastien, M. C. Manco, L. Wang, K. R. Ammann, K.-I. Jang, P. Won, S. Han, R. Ghaffari, U. Paik, M. J. Slepian, G. Balooch, Y. Huang, J. A. Rogers. A soft, wearable microfluidic device for the capture, storage, and colorimetric sensing of sweat. Science Translational Medicine, 2016; 8 (366): 366ra165 DOI:
- https://www.science.org/doi/10.1126/scitranslmed.aaf2593
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