« L'indice de masse corporelle est dépassé »

Pourquoi la BMI est dépassée et n'est pas toujours une bonne indication de l'excès de poids et pourquoi nous l'utilisons, car ce sujet a récemment suscité des réactions.

"BMI bullshit"

Il y a deux semaines, j'ai été cloué au pavé proverbe, et j'aurais pu m'y attendre; j'ai appelé plus size modèle Ashley Graham (qui remercie sa carrière en surpoids) épais, et certains se sont demandé pourquoi je "dik" était semblable à "laide." Je disais simplement que je n'ai pas trouvé personnellement "sang magnifique," "fantôme," "plaisante" ou "splendide." Il me semble une différence, par ailleurs, précédé par les aveux que mon image idéale peut être très dévastée par mon travail. Je me demandais surtout si c'était utile si un modèle pour sa carrière dépendait de l'excès de poids (comme la critique pour les modèles trop fins).

Et oui, j'ai utilisé le mot "dikk."

Et cela, à une époque où nous savons tous que la liberté d'expression est limitée. "Dik" ne peut vraiment plus être à notre époque.

J'ai compris la sildkannonade que j'ai eue en tant que jeune hip-per quand j'ai eu trois femmes surinomes dans le Bijlmer phat (Parlez de:'vet'). Ne pensez pas que cela ne pouvait pas être un compliment. La colère de dire "dik" pour un modèle plus size m'a surpris un peu.

Pour le sortir de l'atmosphère subjective, j'ai utilisé l'IMB pour faire une évaluation plus objective de son poids. Ashley a révélé un doute " surpoids"/obésitas selon l'IMB. C'est drôle de voir comment beaucoup critiquent ensuite l'utilisation de la BMI comme indicateur de surpoids. Je dis " drôle" parce que j'ai écrit dans plusieurs articles ces 8 dernières années sur les lacunes de l'IMB, car l'IMB ne peut que se tromper sur le rapport masse/masse grasse sèche sur base de statistiques, ce qui m'a personnellement appris quand j'ai atteint 20 kilos de masse musculaire, ce qui n'a pas semblé être le cas dans le cas du modèle plus size. Je pense qu'il y a parmi ces réformateurs peu de gens qui pensent réellement que son taux de graisse, par exemple, raconte une autre histoire.

Oui, l'IMB peut donner une mauvaise estimation de la quantité de graisse corporelle, et je vais donc continuer à examiner les détails de la BMI.

Surpoids sous-estimé plus tôt que surestimé par l'IMB

En effet, les études de 2008 et 2010 montrent que, dans de nombreux cas, la BMI sous-estime le niveau de surpoids (trouble) plutôt que le surestimé [1,2].

Une étude de 2008 a montré que l'IMB a montré 19,1% des hommes dans un groupe d'essai comme "obese." Cependant, sur la base du taux de graisse, il s'agirait de 43,9% [1]. Chez les femmes, il s'agissait d'une différence entre 24,7% (IMB) et 52,3% (taux de graisse).

Dans une étude réalisée en 2010 chez les femmes en surpoids, BMI a déclaré 205 femmes d'un groupe comme obese (IMB >30), alors que selon leur taux de graisse, cela serait de 350 femmes de ce même groupe (taux de graisse >35%).

Des conclusions similaires ont été tirées d'une étude plus récente réalisée en 2014 [3]. Dans les échelles de l'IMB comprises entre 25 et 29 (selon l'IMB " surpoids," mais pas " obésité "), il s'est avéré qu'il s'agissait d'un grand nombre de femmes qui, selon leur taux de graisse, seraient considérées comme obesées. À l'inverse, il n'a pas été constaté d'obésité en fonction du taux de graisse dans 1% des cas d'une IMC supérieure à 30. Une IMC supérieure à 30 a été assez précise, parmi les 30, une probabilité significative de sous-estimation.

Une autre étude de 2014 a montré la même tendance, mais a comparé l'évaluation de l'IMB, non seulement avec le taux de graisse, mais aussi avec le tirage à l'abdomen [4]. Cette fois, le groupe était constitué de pompiers. BMI a comparé 33% des hommes qui étaient obese en fonction du taux de graisse, comme non obese. 15% des hommes obesésésés par le ventre ont été désignés par l'IMB comme non obesese, contre 8% et 9% des hommes désignés respectivement par la graisse corporelle et la circonférence abdominale comme non obese selon leur IMC. Ici aussi, l'estimation de la teneur en graisses et, dans une moindre mesure, du périmètre moyen a été plus fréquente qu'une surestimation.

Dans le cas de l'article sur le modèle plus size, la probabilité est donc beaucoup plus grande statistiquement que le taux de graisse montre une histoire moins belle (à noter, je ne dis pas " laide ") que l'IMB.

IBM dépassée: mesure sévère de la graisse corporelle

Bien sûr, l'IMB ne peut pas dire où se trouve la graisse. Il n'est fait qu'une estimation de la distribution de masse sèche/masse grasse en fonction du poids et de la longueur. BMI ne dit pas où se trouve cette graisse alors que cette information est très pertinente pour la santé [5 tm 10]. Mais ce n'est pas seulement ce niveau de graisse corporelle qui est souvent affiché avec précision.

Une étude de 1990 a montré, par exemple, qu'il existait une grande différence dans la teneur en graisses corporelles dans une même IMC [11]. À prévoir comme il ressort de ce qui précède, mais les différences étaient néanmoins considérables.

Dans la première étude de 2008, on a également constaté de grandes différences de graisse corporelle dans une même IMC [1]. Dans une IMC de 25 ans, le taux de graisse chez les hommes de 14% à 35% était compris entre 26% et 43%. Par ailleurs, il a été constaté que l'IMB semblait être en mesure de se tromper dans la quantité de graisse corporelle, alors que la quantité de masse sèche était mieux estimée.

Dans une autre étude de 2012, les résultats d'un survey (NHANES) ont été comparés entre 2009 et 2010 aux données de l'IMB de 1999-2008 [12,13].

In the NHANES, however, BMI has been found to be highly correlated with pourcentage body fat as measured by double x-ray absorptiometry. for men, the correlation between BMI and pourcentage body fat ranges from 0.72 to 0.79 within age groups; for women the correlation ranges from 0.72 to 0.84. At a given BMI, black Men and women tente to have higher lean masses and lower fat mass than whit men and women [4]

Ils ont comparé quatre indicateurs pour l'excès de poids: l'IMB, le pourcentage de graisse, le contour du moyen et le rapport entre cette circonférence et la longueur (ratio de la fonction de wait-stature of wait-to hogt-ratio) L'IMB, le périmètre et le rapport moyen/taille se sont révélés plus liés que la graisse corporelle. Le taux de graisse correspond plus à la circonférence du produit que l'IMB chez les hommes. Cependant, dans les femmes, le pourcentage de graisse était plus similaire à celui de l'IMB que le contour du produit, à l'exception des femmes les plus âgées.

Il existe plusieurs études qui indiquent que les corrections nécessaires de l'IMB sont fondées sur des groupes cibles spécifiques. Ainsi, pour chaque mesure de l'IMB, vous devriez évaluer la précision de l'IMB en fonction du niveau de l'IMB en combinaison avec le type de personne (arrivée, âge, sexe) que l'on attend de l'IMB.

Si l'IRB est obsolète, pourquoi utiliser l'IRM?

J'ai utilisé l'IRM dans l'article sur Ashley Graham parce que je pouvais juste trouver sa taille et son poids.

Dans notre application, nous utilisons le taux de graisse pour coacher des clients, car nous voulons évaluer les besoins nutritionnels et non les estimations importantes que nous devons adapter plusieurs fois dans quelques semaines après des résultats contradictoires. Pour cette raison, nous utilisons également des formules qui s'appuient sur le taux de graisse plutôt que sur des formules qui font des estimations comme l'IMB en raison, entre autres, du poids et de la longueur.

Dans de nombreux cas, vous ne disposez pas de données comme taux de graisse ou de contour du produit. Le taux de graisse donne plus de compréhension à nos coaches, mais cela signifie qu'il faut les mesurer ou les évaluer sur la base d'images lorsque les mesures sont impossibles. Maintenant, vous pouvez vous faire une estimation sur la base d'une photo avec un taux de graisse associé plutôt qu'une formule qui l'est sur la base de statistiques de poids, de longueur, de sexe et d'âge (comme Harris-Benedict). Ce dernier serait bien sûr plus facile.

La formule est simple (poids / longueur carré) et les données nécessaires sont faciles à obtenir. Le tableau de bord avec score est facile à interpréter et ainsi à individuellement.

Conclusion

Bien sûr, l'IMB n'est pas la meilleure façon d'évaluer si le poids excessif est en surpoids et dans quelle mesure le surpoids peut constituer un risque pour la santé. Toutefois, en l'absence de meilleures données telles que le taux de graisse ou le contour du produit, l'IMB reste une bonne indication pour le surpoids potentiel (ou le poids inférieur). Il convient toutefois de tenir compte de la précision par échelle de l'IRM et des éventuelles dérogations dans des groupes cibles spécifiques tels que certaines énigmes, personnes âgées et jeunes [8].

BMI est un indicateur important de la qualité et de l'obesity in childhood and adelescence. When measurements are tâches carefully and compared with appropriate growth charts and recommended cutoffs, BMI provides an excellent indicateur of overweight and obesity that is suficient for most clinical, screening, and surveillance purposes

J.H. Himes, University of Minnesota, School of Public Health

Une autre approche est d'utiliser l'IMB comme première indication pour évaluer dans quelle mesure il est utile de collecter des données supplémentaires.

L'IRB ne raconte pas toute l'histoire, mais ce n'est pas une histoire très précise.

Est poursuivi:

Dans un article séparé, je vais aborder une formule alternative appelée TMI. Non, pas la méthode corrigée pour mesurer votre longueur de pénis (merci Southpark), mais une formule qui s'avère plus précise avec les mêmes variables dans certains groupes cibles.

Références

1. Romero-Corral A, Somers UK, Sierra-Johnson J, Thomas RJ, Collazo-Clavell ML,Korinek J, Allison TG, Batsis JA, Sert-Kunyoshi FH, Lopez-Jimenez F. Accuracy of body masse index in diagnostic obesity in the adult général population. Int Obes (Lond). 2008 Jun;32(6):959-66. doi: 10.1038/ijo.2008.11. Epub 2008 Feb 19. PubMed PMID: 18283284; PubMed Central PMCID: PMC2877506.
2. Rahman M, Berenson AB. Accuuracy of current body masse index obesity classification for blanc, black, and Hispanic reproductive-age women. Obstet Gynecol. 2010 May;115(5):982-8. doi: 10.1097/AOG.0b013e3181da9423. PubMed PMID:20410772; PubMed Central PMCID: PMC2886596.
3. Gába A, Přidolová M, Zając-Gawlak I. [Evaluation of accracy of body masse index in diagnostic of obesity in relaton to body fat pourcentage in female aged 55-84 years]. Cas Lek Cesk. 2014;153(1):22-7. Czech. PubMed PMID: 24506689.
4. Jitnarin N, Poston WSC, Haddock CK, Jahnke SA, Day RS. Accuracy of Body Mass Index-défined Obesity Status in US Firefighters. Safety and Health at Work. 2014;5(3):161-164. doi:10.1016.j.shaw.2014.06.003.
5. Vague J. The degree of mutaline différenciation of obesities: a facteur determining predisposition to diabète, atherosclérosis, gout, and uriccalculous disease. Am J Clin Nutr. 1956; 4( 1): 20ê34.
6. Kissebah AH, Freedman DS, Peiris AN. Health risks of obesity. Med Clin North Am. 1989; 73( 1): 111 19138.
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8. Ohlson LO, Larsson B, Svardsudd K, et al. The inflyence of body fat distribution on the incidence of diabètedid. 13.5 years of folloup of the participants in the study of on born en 1913. Diabète. 1985; 34( 10): 1055 19058.
9. Lapdus L, Bengtsson C, Larsson B, Pennert K, Rybo E, Sjostrom L. Distribution of apiose tissue and risk of cardiovascular maladie and death: a 12 year following up of participants in the population study of women in Gothenburg, Sweden. Br Med J (Clin Res Ed). 1984; 289( 6454: 1257 2161.
10. Fox KA, Despres JP, Richard AJ, Brette S, Deanfield JE. Does abdominal obesity have a similar impact on cardiovasculaire and diabète? A study of 91,266 patients ambulatoires dans 27 countries européennes. Eur Heart J. 2009; 30( 24): 3055ë3063.
11. Smalley KJ, Kner AN, Kendrick ZZ, Colliver JA, Owen OE. Reassessment of body masse indices. Am J Clin Nutr. 1990; 52( 3: 405dor408.
12. Flegal KM, Carroll MD, Kit BK, Ogden CL. Prevalence of obesity and tendances dans la distribution of body masse index among US aduls, 1999-2010. JAMA. 2012 Feb 1;307(5):491-1-7. doi: 10.1001/jama.2012.39. Epub 2012 Jan 17. PubMed PMID: 22253363.
13. Flegal KM, Shepherd JA, Looker AC, Graubard BI, Borrud LG, Ogden CL, Harris TB, Everhart JE, Schenker N. Comparisons ou pourcentage de body fat, body masse index, wayist circumference, and waystature ratio in adults. Am J Clin Nutr. 2009
    Feb;89 (2):500-8. doi: 10.3945/ajcn.2008.26847. Epub 2008 Dec 30. PubMed PMID: 19116329; PubMed Central PMCID: PMC2647766.
14. Himes JH. Challenges of exactly measuring and using BMI and other indicateurs of obesity in children. 2009 Pediatrics. 2009 Sep;124 Suppl 1:S3-22. doi: 10.15.42peds.2008-3586D. PubMed PMID: 19720665.
15. Ablove T, Binkley N, Leadley S, Shelton J, Ablove R. Body masse index continus to précisy predict percent body fat as women age despite changes in muscle masse and height. Menopeuse. 2015 Jul;22(7):727-30. doi: 10.1097/GME.0000000000000382. PubMed PMID: 25706183.