„Der Body-Mass-Index ist veraltet“

Warum der BMI überholt und nicht immer ein guter Hinweis auf Fettleibigkeit ist und warum „wir“ ihn immer noch verwenden. Da dieses Thema in letzter Zeit ziemlich viele Reaktionen hervorgerufen hat.

„BMI-Bullshit“

Vor zwei Wochen wurde ich sprichwörtlich an den Pranger gestellt. Teilweise hätte ich damit rechnen müssen; Ich habe das Plus-Size-Model Ashley Graham (die ihre Karriere dem Übergewicht verdankt) als fett bezeichnet. Einige fragten sich, warum ich „fett“ mit „hässlich“ gleichsetzte. Das habe ich jedoch nicht getan. Ich habe nur gesagt, dass ich es persönlich nicht „herrlich“, „lecker“, „herrlich“ oder „wunderschön“ finde. Ein ziemlicher Unterschied, denke ich. Vorausgesetzt das Eingeständnis, dass mein Idealbild durch meine Arbeit ganz schön verzerrt werden kann. Ich habe mich besonders gefragt, ob es sinnvoll ist, wenn ein Model für seine Karriere auf Übergewicht angewiesen ist (wie auch die Kritik an Models, die zu dünn sind).

Und ja, ich habe das Wort „fett“ verwendet.

Und das zu einer Zeit, in der wir dank Silvana alle wissen, dass es Grenzen der Meinungsfreiheit gibt. Natürlich ist „Fett“ heutzutage nicht mehr akzeptabel. Oh ja, Sarkasmus. Auch das gehörte zu den Dingen, die nicht gewürdigt wurden. Ich finde das wirklich sehr traurig.

Ich verstand die Beleidigungen, die ich als junger Hip-Hopper einst erhielt, als ich im Bijlmer drei surinamische Damen traf. fett erwähnt (ausgesprochen: „fett“). Ich habe nicht wirklich darüber nachgedacht, dass das vielleicht nicht wie ein Kompliment rüberkommt. Der Ärger über das Wort „fett“ für ein Plus-Size-Model hat mich jedoch etwas überrascht.

Um den subjektiven Bereich zu verlassen, habe ich den BMI verwendet, um eine objektivere Einschätzung ihres Gewichts vorzunehmen. Es stellte sich heraus, dass Ashley laut BMI ein zweifelhafter Fall von „Übergewicht“/„Fettleibigkeit“ war. Es ist lustig zu sehen, wie viele anschließend die Verwendung des BMI als Indikator für Fettleibigkeit kritisierten. Ich sage „komisch“, weil ich in den letzten 8 Jahren in mehreren Artikeln über die Mängel des BMI geschrieben habe. Schließlich kann der BMI anhand von Statistiken nur das Verhältnis von Trockenmasse zu Fettmasse erraten. Ich persönlich habe das entdeckt, als ich 20 Kilo Muskelmasse zugenommen habe. Beim Plus-Size-Modell schien dies nicht der Fall zu sein. Ich denke, unter diesen Kommentatoren gibt es nur wenige, die tatsächlich glauben, dass beispielsweise ihr Fettanteil eine andere Geschichte erzählen würde.

Ja, der BMI kann eine falsche Schätzung der Körperfettmenge liefern. Ich werde daher weiter auf Studien eingehen, die sich mit der Genauigkeit des BMI befassen. Nein, das macht Ashleys Geschichte nicht besser.

Fettleibigkeit wird durch den BMI eher unterschätzt als überschätzt

Untersuchungen aus den Jahren 2008 und 2010 zeigen, dass der BMI den Grad des (starken) Übergewichts in vielen Fällen eher unterschätzt als überschätzt [1,2].

Eine Studie aus dem Jahr 2008 ergab, dass der BMI 19,1 % der Männer in einer Testgruppe als „fettleibig“ einstufte. Bezogen auf den Fettanteil wären es jedoch 43,9 % [1]. Bei Frauen betrug dieser Unterschied zwischen 24,7 % (BMI) und 52,3 % (Fettanteil).

In einer Studie unter übergewichtigen Frauen aus dem Jahr 2010 bezeichnete der BMI 205 Frauen aus einer Gruppe als fettleibig (BMI > 30), während dies nach ihrem Fettanteil 350 Frauen aus derselben Gruppe (Fettanteil > 35 %) gewesen wären.

Zu ähnlichen Schlussfolgerungen kam eine neuere Studie aus dem Jahr 2014 [3]. Bei den BMI-Skalen zwischen 25 und 29 (nach BMI „übergewichtig“, aber nicht „fettleibig“) zeigte sich, dass es eine große Anzahl von Frauen gab, die aufgrund ihres Fettanteils als fettleibig gelten würden. Umgekehrt schienen nur 1 % der Fälle mit einem BMI über 30 gemessen am Fettanteil nicht fettleibig zu sein. Ein BMI über 30 erwies sich als recht zutreffend, unter 30 bestand ein erhebliches Risiko einer Unterschätzung.

Eine weitere Studie aus dem Jahr 2014 zeigte den gleichen Trend, verglich die Einschätzung aus dem BMI jedoch nicht nur mit dem Fettanteil, sondern auch mit dem Taillenumfang [4]. Diesmal bestand die Gruppe aus Feuerwehrleuten. Der BMI identifizierte 33 % der Männer, die fettleibig waren, basierend auf dem Körperfettanteil, als nicht fettleibig. 15 % der Männer, die aufgrund ihres Taillenumfangs fettleibig waren, wurden anhand des BMI als nicht fettleibig eingestuft. Im Gegensatz dazu wurden 8 % bzw. 9 % der Männer, die nach Körperfett bzw. Taillenumfang als nicht fettleibig eingestuft wurden, anhand des BMI als fettleibig eingestuft. Auch hier war die Unterschätzung des Fettanteils und in geringerem Maße des Taillenumfangs häufiger als die Überschätzung.

Im Fall des Artikels über das Plus-Size-Modell besteht statistisch gesehen eine viel größere Wahrscheinlichkeit, dass der Fettanteil eine weniger attraktive (ich sage nicht „hässliche“) Geschichte zeigt als der BMI.

BMI veraltet: grobe Messung des Körperfetts

Natürlich kann der BMI nicht sagen, wo sich Fett befindet. Es erfolgt lediglich eine Schätzung der Trockenmasse/Fettmasse-Verteilung basierend auf Gewicht und Größe. Der BMI sagt Ihnen nicht, wo sich das Fett befindet, obwohl dies eine sehr relevante Information für die Gesundheit ist [5 bis 10]. Doch der Körperfettanteil allein wird oft nicht genau angezeigt.

Beispielsweise zeigte eine Studie aus dem Jahr 1990, dass es bei gleichem BMI einen großen Unterschied im Körperfettanteil geben kann [11]. Wie oben gezeigt, war das zu erwarten, aber die Unterschiede waren dennoch erschreckend groß. Bei demselben BMI von 27 schienen die Fettanteile zwischen 10 % (fettarmer Anteil) und 32 % (fettleibig) zu variieren.

Auch die erstgenannte Studie aus dem Jahr 2008 konnte bei gleichem BMI große Unterschiede im Körperfett feststellen [1]. Bei einem BMI von 25 schwankte der Fettanteil bei Männern zwischen 14 % und 35 %. Bei Frauen lag sie zwischen 26 % und 43 %. Auffallend war, dass der BMI besonders anfällig für Fehler bei der Körperfettmenge zu sein schien, während die Menge an Muskelmasse besser eingeschätzt wurde.

In einer weiteren Studie aus dem Jahr 2012 wurden die Ergebnisse einer Umfrage (NHANES) zwischen 2009 und 2010 mit BMI-Daten aus dem Zeitraum 1999-2008 verglichen [12,13].

Im NHANES wurde jedoch festgestellt, dass der BMI stark mit dem Körperfettanteil korreliert, der durch duale Röntgenabsorptiometrie gemessen wurde. Bei Männern liegt die Korrelation zwischen BMI und Körperfettanteil innerhalb der Altersgruppen zwischen 0,72 und 0,79; Bei Frauen liegt die Korrelation zwischen 0,72 und 0,84. Bei einem bestimmten BMI haben schwarze Männer und Frauen tendenziell eine höhere Muskelmasse und eine geringere Fettmasse als weiße Männer und Frauen [4]

Sie verglichen vier Indikatoren für Fettleibigkeit: BMI, Körperfettanteil, Taillenumfang und das Verhältnis dieses Umfangs zur Körpergröße (Taillen-Größen-Verhältnis oder Taillen-zu-Höhe-Verhältnis).  BMI, Taillenumfang und das Verhältnis von Taille zu Körpergröße schienen stärker miteinander als mit dem Körperfett zusammenzuhängen. Der Körperfettanteil korrelierte bei Männern stärker mit dem Taillenumfang als mit dem BMI. Bei Frauen war der Fettanteil jedoch enger mit dem BMI als mit dem Taillenumfang verknüpft, mit Ausnahme der ältesten Frauen.

Es gibt mehrere Studien, die auf notwendige Korrekturen des BMI anhand spezifischer Zielgruppen hinweisen. Sie sollten daher bei jeder BMI-Messung beurteilen, wie genau der BMI voraussichtlich sein wird, basierend auf dem BMI in Kombination mit dem Personentyp (Herkunft, Alter, Geschlecht).

Wenn der BMI veraltet ist, warum dann den BMI verwenden?

Aus Mangel an etwas Besserem. Ich habe in dem Artikel über Ashley Graham den BMI verwendet, weil ich nur ihre Größe und ihr Gewicht herausfinden konnte.

In unserer App verwenden wir den Fettanteil, um Kunden zu coachen. Schließlich geht es uns um eine bestmögliche Schätzung des Nährstoffbedarfs und nicht um eine grobe Schätzung, die wir nach enttäuschenden Ergebnissen über mehrere Wochen mehrfach anpassen müssen. Aus diesem Grund verwenden wir auch Formeln, die auf dem Fettanteil basieren, statt Formeln, die wie der BMI Schätzungen unter anderem auf Basis von Gewicht und Größe vornehmen.

In vielen Fällen liegen Ihnen jedoch Daten wie Fettanteil oder Taillenumfang nicht vor. Der Fettanteil gibt unseren Trainern mehr Einblick, bedeutet aber, dass er gemessen oder anhand von Bildern geschätzt werden muss, wenn eine Messung nicht möglich ist. Letzteres ist jedoch immer noch unsere Präferenz. Jetzt können Sie Ihre eigene Schätzung anhand von Fotos mit dem entsprechenden Fettanteil erstellen, anstatt eine Formel zu verwenden, die diesen anhand von Statistiken zu Gewicht, Größe, Geschlecht und Alter schätzt (wie z. B. Harris-Benedict). Letzteres wäre natürlich einfacher.

Der BMI ist daher veraltet und vor allem einfach. Die Formel ist einfach (Gewicht/Größe im Quadrat) und die erforderlichen Daten sind leicht zu erhalten. Die BMI-Tabelle mit Score ist leicht zu interpretieren und daher für jeden nützlich.

Abschluss

Natürlich ist der BMI nicht der beste Weg, um zu beurteilen, ob jemand übergewichtig ist und inwieweit dieses Übergewicht gesundheitsgefährdend sein kann. Da jedoch keine besseren Daten wie Fettanteil oder Taillenumfang vorliegen, ist der BMI immer noch ein guter Hinweis auf mögliches Übergewicht (oder Untergewicht). Allerdings müssen die Genauigkeit pro BMI-Skala und mögliche Abweichungen bei bestimmten Zielgruppen wie bestimmten Ethnien, älteren und jungen Menschen berücksichtigt werden [8].

Der BMI ist ein wichtiger Indikator für Übergewicht und Adipositas im Kindes- und Jugendalter. Wenn die Messungen sorgfältig durchgeführt und mit geeigneten Wachstumsdiagrammen und empfohlenen Grenzwerten verglichen werden, stellt der BMI einen hervorragenden Indikator für Übergewicht und Fettleibigkeit dar, der für die meisten klinischen, Screening- und Überwachungszwecke ausreichend ist

J.H. Himes, University of Minnesota, School of Public Health

Ein anderer Ansatz besteht darin, den BMI nur als ersten Anhaltspunkt zu verwenden, um den Nutzen der Erhebung zusätzlicher Daten zu beurteilen.

Der BMI sagt nicht die ganze Geschichte aus, aber er ist auch nicht bedeutungslos.

Fortgesetzt werden:

In einem separaten Artikel werde ich eine alternative Formel namens TMI diskutieren. Nein, nicht die korrigierte Methode zur Messung Ihrer Penislänge (danke Southpark), sondern eine Formel, die bei einigen Zielgruppen mit denselben Variablen genauer zu sein scheint.

Referenzen

1. Romero-Corral A, Somers VK, Sierra-Johnson J, Thomas RJ, Collazo-Clavell ML, Korinek J, Allison TG, Batsis JA, Sert-Kuniyoshi FH, Lopez-Jimenez F. Genauigkeit des Body-Mass-Index bei der Diagnose von Fettleibigkeit in der erwachsenen Allgemeinbevölkerung. Int J Obes (London). 2008 Jun;32(6):959-66. doi: 10.1038/ijo.2008.11. Epub 2008, 19. Februar. PubMed PMID: 18283284; PubMed Central PMCID: PMC2877506.
2. Rahman M, Berenson AB. Genauigkeit der aktuellen Body-Mass-Index-Adipositas-Klassifizierung für weiße, schwarze und hispanische Frauen im gebärfähigen Alter. Obstet Gynecol. 2010 Mai;115(5):982-8. doi: 10.1097/AOG.0b013e3181da9423. PubMed PMID:20410772; PubMed Central PMCID: PMC2886596.
3. Gába A, Přidalová M, Zając-Gawlak I. [Bewertung der Genauigkeit des Body-Mass-Index bei der Diagnose von Fettleibigkeit im Verhältnis zum Körperfettanteil bei Frauen im Alter von 55-84 Jahren]. Cas Lek Cesk. 2014;153(1):22-7. Tschechisch. PubMed PMID: 24506689.
4. Jitnarin N, Poston WSC, Haddock CK, Jahnke SA, Day RS. Genauigkeit des durch den Body-Mass-Index definierten Adipositasstatus bei US-Feuerwehrleuten. Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz. 2014;5(3):161-164. doi:10.1016/j.shaw.2014.06.003.
5. Vague J. Der Grad der männlichen Differenzierung von Fettleibigkeit: ein Faktor, der die Veranlagung für Diabetes, Arteriosklerose, Gicht und Harnsteinerkrankungen bestimmt. Bin J Clin Nutr. 1956; 4( 1): 20-34.
6. Kissebah AH, Freedman DS, Peiris AN. Gesundheitsrisiken von Fettleibigkeit. Med Clin Nordamerika 1989; 73( 1): 111-138.
7. Kissebah AH, Vydelingum N, Murray R, et al. Zusammenhang der Körperfettverteilung mit metabolischen Komplikationen bei Fettleibigkeit. J Clin Endocrinol Metab. 1982; 54( 2): 254-260
8. Ohlson LO, Larsson B, Svardsudd K, et al. Der Einfluss der Körperfettverteilung auf die Inzidenz von Diabetes mellitus. 13,5 Jahre Nachbeobachtung der Studienteilnehmer an Männern des Jahrgangs 1913. Diabetes. 1985; 34( 10): 1055-1058.
9. Lapidus L, Bengtsson C, Larsson B, Pennert K, Rybo E, Sjostrom L. Verteilung von Fettgewebe und Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Tod: eine 12-jährige Nachuntersuchung der Teilnehmer der Bevölkerungsstudie an Frauen in Göteborg, Schweden. Br Med J (Clin Res Ed). 1984; 289( 6454): 1257-1261.
10. Fox KA, Despres JP, Richard AJ, Brette S, Deanfield JE. Hat abdominale Fettleibigkeit einen ähnlichen Einfluss auf Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes? Eine Studie mit 91.246 ambulanten Patienten in 27 europäischen Ländern. Eur Heart J. 2009; 30( 24):3055-3063.
11. Smalley KJ, Knerr AN, Kendrick ZV, Colliver JA, Owen OE. Neubewertung der Body-Mass-Indizes. Bin J Clin Nutr. 1990; 52( 3): 405-408.
12. Flegal KM, Carroll MD, Kit BK, Ogden CL. Prävalenz von Fettleibigkeit und Trends in der Verteilung des Body-Mass-Index bei Erwachsenen in den USA, 1999-2010. JAMA. 1. Februar 2012;307(5):491-7. doi: 10.1001/jama.2012.39. Epub 2012, 17. Januar. PubMed PMID: 22253363.
13. Flegal KM, Shepherd JA, Looker AC, Graubard BI, Borrud LG, Ogden CL, Harris TB, Everhart JE, Schenker N. Vergleiche von Körperfettanteil, Body-Mass-Index, Taillenumfang und Taillen-Größen-Verhältnis bei Erwachsenen. Bin J Clin Nutr. 2009
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