"El Body Mass Index está obsoleto"

Por qué BMI está obsoleto y no siempre es una buena indicación de sobrepeso, y por qué aun así 'lo' usamos. Dado que este tema recientemente provocó bastantes reacciones.

'BMI bullshit'

Hace dos semanas me clavaron en la picota proverbial. En parte podría haberlo esperado: llamé gorda a la modelo plus size Ashley Graham, que debe su carrera al sobrepeso. Algunas personas se preguntaron por qué equiparaba 'gorda' con 'fea'. Pero no hice eso. Solo dije que personalmente no me parecía "bellísima", "atractiva", "preciosa" o "espectacular". Me parece una diferencia considerable. Por cierto, precedido por la confesión de que mi ideal puede estar bastante distorsionado por mi trabajo. Sobre todo me preguntaba si es conveniente que una modelo dependa para su carrera del sobrepeso, igual que la crítica que se hace a modelos demasiado delgadas.

Y sí, usé la palabra 'gorda'.

Y eso en una época en la que gracias a Silvana todos sabemos que hay límites a la libertad de expresión. 'Gorda' ya no puede decirse en estos tiempos, claro. Ah sí, sarcasmo. Eso también fue algo que no se apreció. Lo lamento mucho, de verdad.

Entendí la lluvia de insultos que recibí una vez como joven hiphopper cuando llamé phat a tres mujeres surinamesas en el Bijlmer, pronunciado 'fat'. No me detuve a pensar bien que quizá no sonaría como un cumplido. Sin embargo, la indignación por la palabra 'gorda' para una modelo plus size me sorprendió un poco.

Para sacarlo del terreno subjetivo, usé BMI para hacer una valoración algo más objetiva de su peso. Según BMI, Ashley resultó ser un caso dudoso entre 'sobrepeso' y 'obesidad'. Fue curioso ver cómo después muchos expresaron su crítica al uso de BMI como indicador de sobrepeso. Digo 'curioso' porque en los últimos 8 años ya he escrito en varios artículos sobre las limitaciones de BMI. Al fin y al cabo, BMI solo puede adivinar la relación masa magra/masa grasa basándose en estadísticas. Lo descubrí personalmente cuando gané 20 kilos de masa muscular. En el caso de la modelo plus size, esto no parecía precisamente aplicable. Por eso creo que entre esos comentaristas habrá pocos que realmente piensen que, por ejemplo, su porcentaje de grasa contaría otra historia.

Sí, BMI puede estimar mal la cantidad de grasa corporal. Por eso aquí profundizaré en estudios que tratan la precisión de BMI. No, esto no hace que la historia de Ashley sea más bonita.

El sobrepeso suele ser subestimado antes que sobreestimado por BMI

Investigaciones de 2008 y 2010 muestran que BMI, en muchos casos, subestima antes que sobreestima el grado de sobrepeso u obesidad [1,2].

Un estudio de 2008 mostró que BMI clasificaba al 19,1% de los hombres de un grupo de prueba como 'obesos'. Sin embargo, según el porcentaje de grasa, se trataría del 43,9% [1]. En mujeres, la diferencia fue entre 24,7% (BMI) y 52,3% (porcentaje de grasa).

En un estudio de 2010 entre mujeres con sobrepeso, BMI clasificó a 205 mujeres de un grupo como obesas (BMI >30), mientras que según su porcentaje de grasa serían 350 mujeres de ese mismo grupo (porcentaje de grasa >35%).

Conclusiones comparables fueron el resultado de una investigación más reciente de 2014 [3]. En las escalas de BMI entre 25 y 29, según BMI 'sobrepeso' pero no 'obesidad', resultó haber muchas mujeres que según su porcentaje de grasa sí serían consideradas obesas. A la inversa, solo en el 1% de los casos de BMI superior a 30 no había obesidad según el porcentaje de grasa. Un BMI por encima de 30 resultó bastante preciso; por debajo de 30 había una probabilidad considerable de subestimación.

Otro estudio de 2014 mostró la misma tendencia, pero comparó la valoración de BMI no solo con el porcentaje de grasa, sino también con el perímetro abdominal [4]. Esta vez, el grupo estaba formado por bomberos. BMI clasificó como no obesos al 33% de los hombres que eran obesos según porcentaje de grasa. El 15% de los hombres que eran obesos según su perímetro abdominal fueron clasificados por BMI como no obesos. A la inversa, el 8% y el 9% de los hombres que respectivamente según grasa corporal y perímetro abdominal fueron clasificados como no obesos, sí fueron considerados obesos según su BMI. También aquí la subestimación frente a la estimación según porcentaje de grasa, y en menor medida frente al perímetro de cintura, apareció con más frecuencia que la sobreestimación.

En el caso del artículo sobre la modelo plus size, la probabilidad estadística es por tanto bastante mayor de que el porcentaje de grasa cuente una historia menos bonita, ojo, no digo 'fea', que BMI.

BMI obsoleto: medición burda de la grasa corporal

BMI, por supuesto, no puede decir dónde se encuentra la grasa. Solo se hace una estimación de la distribución masa magra/masa grasa basándose en peso y altura. BMI no dice dónde se encuentra esa grasa, aunque esta es información muy relevante para la salud [5 a 10]. Pero incluso ese grado de grasa corporal a menudo no se representa con precisión.

Ya en una investigación de 1990 se observó, por ejemplo, que podía haber una gran diferencia en el grado de grasa corporal con un mismo BMI [11]. Era de esperar, como muestran los datos anteriores, pero las diferencias fueron aun así alarmantemente grandes. Con un mismo BMI de 27, los porcentajes de grasa iban desde el 10% (bajo porcentaje de grasa) hasta el 32% (obesidad).

En el primer estudio mencionado, de 2008, también se observaron grandes diferencias en grasa corporal con un mismo BMI [1]. Con un BMI de 25, el porcentaje de grasa en hombres variaba entre el 14% y el 35%. En mujeres variaba entre el 26% y el 43%. Por cierto, llamó la atención que BMI parecía equivocarse sobre todo en la cantidad de grasa corporal, mientras que la cantidad de masa magra se estimaba mejor.

En otro estudio de 2012 se compararon los resultados de una encuesta (NHANES) entre 2009 y 2010 con datos de BMI del periodo 1999-2008 [12,13].

En NHANES, sin embargo, se ha encontrado que BMI está altamente correlacionado con el porcentaje de grasa corporal medido mediante absorciometría dual de rayos X. En hombres, la correlación entre BMI y porcentaje de grasa corporal oscila entre 0,72 y 0,79 dentro de grupos de edad; en mujeres oscila entre 0,72 y 0,84. Con un BMI determinado, los hombres y mujeres negros tienden a tener mayor masa magra y menor masa grasa que los hombres y mujeres blancos [4]

Compararon cuatro indicadores de sobrepeso: BMI, porcentaje de grasa, perímetro de cintura y la relación entre este perímetro y la altura (waist-stature-ratio of waist-to heigt-ratio). BMI, perímetro de cintura y relación cintura/altura mostraron más relación entre sí que con la grasa corporal. El porcentaje de grasa coincidía más con el perímetro de cintura que con BMI en hombres. En mujeres, sin embargo, el porcentaje de grasa coincidía más con BMI que con el perímetro de cintura, con excepción de las mujeres de mayor edad.

Hay múltiples investigaciones que señalan correcciones necesarias de BMI basadas en grupos objetivo específicos. Así, para cada medición de BMI deberías valorar, a partir de la altura del BMI en combinación con el tipo de persona (origen, edad, sexo), qué precisión cabe esperar de BMI.

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Si BMI está obsoleto, ¿por qué usar BMI?

Por falta de algo mejor. Usé BMI en el artículo sobre Ashley Graham porque solo pude averiguar su altura y su peso.

En nuestra app usamos el porcentaje de grasa para guiar a los clientes. Al fin y al cabo, queremos hacer una estimación lo mejor posible de la necesidad nutricional y no una estimación burda que tengamos que ajustar varias veces unas semanas después por resultados decepcionantes. Por esta razón también usamos fórmulas que parten del porcentaje de grasa en lugar de fórmulas que, como BMI, hacen estimaciones a partir de, entre otros, peso y altura.

En muchos casos, sin embargo, no dispones de datos como porcentaje de grasa o perímetro de cintura. El porcentaje de grasa da a nuestros coaches más insight, pero significa que debe medirse o estimarse a partir de imágenes cuando medir no es posible. Esto último, sin embargo, sigue siendo nuestra preferencia. Así puedes hacer una estimación propia basada en fotos con su correspondiente porcentaje de grasa, en lugar de una fórmula que lo estima a partir de estadísticas de peso, altura, sexo y edad, como Harris-Benedict. Esto último sería más fácil, claro.

BMI está, por tanto, obsoleto y sobre todo es simple. La fórmula es sencilla (peso / altura al cuadrado) y los datos necesarios son fáciles de obtener. La tabla de BMI con puntuación es fácil de interpretar y por eso usable para cualquiera.

Conclusión

Por supuesto, BMI no es la mejor forma de valorar si existe sobrepeso ni en qué medida ese sobrepeso puede suponer un riesgo para la salud. Sin mejores datos, como porcentaje de grasa o perímetro de cintura, BMI sigue siendo una buena indicación de posible sobrepeso, o bajo peso. Eso sí, hay que tener en cuenta la precisión por escala de BMI y posibles desviaciones en grupos objetivo específicos, como determinadas etnicidades, personas mayores y jóvenes [8].

BMI es un indicador importante de sobrepeso y obesidad en la infancia y la adolescencia. Cuando las mediciones se realizan cuidadosamente y se comparan con tablas de crecimiento apropiadas y puntos de corte recomendados, BMI ofrece un excelente indicador de sobrepeso y obesidad, suficiente para la mayoría de fines clínicos, de cribado y vigilancia.

J.H. Himes, University of Minnesota, School of Public Health

Otro enfoque es usar BMI solo como primera indicación para valorar hasta qué punto merece la pena recopilar datos adicionales.

BMI no cuenta toda la historia, pero tampoco carece de significado.

Continuará:

En un artículo aparte hablaré de una fórmula alternativa llamada TMI. No, no del método corregido para medir tu longitud de pene (gracias, Southpark), sino de una fórmula que con las mismas variables resulta más precisa en algunos grupos objetivo.

Referencias

1. Romero-Corral A, Somers VK, Sierra-Johnson J, Thomas RJ, Collazo-Clavell ML,Korinek J, Allison TG, Batsis JA, Sert-Kuniyoshi FH, Lopez-Jimenez F. Accuracy of body mass index in diagnosing obesity in the adult general population. Int J Obes (Lond). 2008 Jun;32(6):959-66. doi: 10.1038/ijo.2008.11. Epub 2008 Feb 19. PubMed PMID: 18283284; PubMed Central PMCID: PMC2877506.
2. Rahman M, Berenson AB. Accuracy of current body mass index obesity classification for white, black, and Hispanic reproductive-age women. Obstet Gynecol. 2010 May;115(5):982-8. doi: 10.1097/AOG.0b013e3181da9423. PubMed PMID:20410772; PubMed Central PMCID: PMC2886596.
3. Gába A, Přidalová M, Zając-Gawlak I. [Evaluation of accuracy of body mass index in diagnosing of obesity in relation to body fat percentage in female aged 55-84 years]. Cas Lek Cesk. 2014;153(1):22-7. Czech. PubMed PMID: 24506689.
4. Jitnarin N, Poston WSC, Haddock CK, Jahnke SA, Day RS. Accuracy of Body Mass Index-defined Obesity Status in US Firefighters. Safety and Health at Work. 2014;5(3):161-164. doi:10.1016/j.shaw.2014.06.003.
5. Vague J. The degree of masculine differentiation of obesities: a factor determining predisposition to diabetes, atherosclerosis, gout, and uric calculous disease. Am J Clin Nutr. 1956; 4( 1): 20–34.
6. Kissebah AH, Freedman DS, Peiris AN. Health risks of obesity. Med Clin North Am. 1989; 73( 1): 111–138.
7. Kissebah AH, Vydelingum N, Murray R, et al. Relation of body fat distribution to metabolic complications of obesity. J Clin Endocrinol Metab. 1982; 54( 2): 254–260
8. Ohlson LO, Larsson B, Svardsudd K, et al. The influence of body fat distribution on the incidence of diabetes mellitus. 13.5 years of follow-up of the participants in the study of men born in 1913. Diabetes. 1985; 34( 10): 1055–1058.
9. Lapidus L, Bengtsson C, Larsson B, Pennert K, Rybo E, Sjostrom L. Distribution of adipose tissue and risk of cardiovascular disease and death: a 12 year follow up of participants in the population study of women in Gothenburg, Sweden. Br Med J (Clin Res Ed). 1984; 289( 6454): 1257–1261.
10. Fox KA, Despres JP, Richard AJ, Brette S, Deanfield JE. Does abdominal obesity have a similar impact on cardiovascular disease and diabetes? A study of 91,246 ambulant patients in 27 European countries. Eur Heart J. 2009; 30( 24): 3055–3063.
11. Smalley KJ, Knerr AN, Kendrick ZV, Colliver JA, Owen OE. Reassessment of body mass indices. Am J Clin Nutr. 1990; 52( 3): 405–408.
12. Flegal KM, Carroll MD, Kit BK, Ogden CL. Prevalence of obesity and trends in the distribution of body mass index among US adults, 1999-2010. JAMA. 2012 Feb 1;307(5):491-7. doi: 10.1001/jama.2012.39. Epub 2012 Jan 17. PubMed PMID: 22253363.
13. Flegal KM, Shepherd JA, Looker AC, Graubard BI, Borrud LG, Ogden CL, Harris TB, Everhart JE, Schenker N. Comparisons of percentage body fat, body mass index, waist circumference, and waist-stature ratio in adults. Am J Clin Nutr. 2009
    Feb;89(2):500-8. doi: 10.3945/ajcn.2008.26847. Epub 2008 Dec 30. PubMed PMID: 19116329; PubMed Central PMCID: PMC2647766.
14. Himes JH. Challenges of accurately measuring and using BMI and other indicators of obesity in children. Pediatrics. 2009 Sep;124 Suppl 1:S3-22. doi: 10.1542/peds.2008-3586D. PubMed PMID: 19720665.
15. Ablove T, Binkley N, Leadley S, Shelton J, Ablove R. Body mass index continues to accurately predict percent body fat as women age despite changes in muscle mass and height. Menopause. 2015 Jul;22(7):727-30. doi: 10.1097/GME.0000000000000382. PubMed PMID: 25706183.