Investigación: predecir la predisposición al sobrepeso

¿Una forma de demostrar si tienes predisposición al sobrepeso por una menor quema de grasa? Investigadores del Karolinska Institutet en Suecia idearon un nuevo método.

Sobrepeso genético

Ayer escribimos sobre ese otro aspecto del sobrepeso genético: determinados genes que, por mutaciones, hacen que tengas una mayor sensación de hambre y/o una menor sensación de saciedad. La investigación sueca no se centra en la cantidad de energía que entra, sino en cómo tu cuerpo consume energía. En concreto, se examinó la quema de grasas.

En el artículo de ayer concluí que ya resulta útil saber si tienes una predisposición genética al sobrepeso, incluso al margen de la medicación para remediarlo. Eso ofrece una visión clara de la parte que corresponde al esfuerzo frente a la predisposición. Hace que sepas dónde surge exactamente el problema y, en cualquier caso, crea expectativas realistas.

Sobrepeso genético por una menor quema de grasa

Los suecos publicaron su investigación en Cell Metabolism [1]. Al principio tuve que seguir leyendo un poco para entender qué conocimiento se añadía a lo que ya sabemos. "En algunos casos, un aumento excesivo de peso se debe a una capacidad limitada para quemar grasa. Estas personas tendrán que realizar cambios de estilo de vida más intensivos para prevenir el sobrepeso y la diabetes tipo 2". Así lo comunican los investigadores [2]. Pero eso, por supuesto, ya lo sabíamos.

Sospechábamos la presencia de mecanismos fisiológicos en el tejido graso que hacen que algunas personas desarrollen sobrepeso y otras no, pese a similitudes en el estilo de vida, y ahora hemos encontrado uno

Mikael Rydén, Karolinska Institutet

De nuevo: esto no es nuevo. Lo que sí es nuevo es el método para predecir si alguien tiene una quema tan ralentizada y, por tanto, un mayor riesgo de sobrepeso y diabetes.

Analizar el tejido adiposo por velocidad de quema

Los investigadores tenían dos maneras de predecir esta predisposición. Primero tomaron muestras de tejido adiposo, grasa subcutánea, obtenidas de mujeres. Lo hicieron al inicio y al final de un periodo de diez y trece años.

Descubrieron que el grado en que las células grasas eran capaces de liberar ácidos grasos al inicio predecía el desarrollo de diabetes en las mujeres. También descubrieron en estas mujeres una actividad reducida en un pequeño número de genes específicos implicados en la lipólisis.

Aquí, "quema" significa el proceso por el que en las células grasas los triglicéridos se descomponen en glicerol y ácidos grasos libres. Los ácidos grasos libres quedan entonces disponibles como fuente de energía para otras células. Este proceso se llama lipólisis y está regulado por diversas hormonas y enzimas.

Lipólisis basal y lipólisis regulada por hormonas

Los investigadores distinguen entre lipólisis basal y lipólisis regulada por hormonas, ambas controladas por distintas lipasas. Estas son enzimas que desempeñan un papel en la quema y el almacenamiento de grasa. Descubrieron que en las mujeres que desarrollaron diabetes, la lipólisis basal era alta, pero la lipólisis regulada por hormonas era baja. Esto pareció darles una probabilidad de tres a seis veces mayor de diabetes tipo 2. Es un dato importante, porque todavía hay mucha incertidumbre sobre la contribución de ambos tipos de quema de grasa y su aportación al tamaño de la célula grasa. Que la lipólisis basal no tuviera que ser un predictor de este tamaño ya era algo conocido [3].

Es un poco como un coche que va muy revolucionado, pero que ha perdido la capacidad de meter la marcha cuando lo necesita. El resultado final es que las células grasas acaban absorbiendo más grasa de la que pueden eliminar [2]

Primero encontraron la relación en un grupo de 54 mujeres que dieron sus primeras muestras de tejido adiposo entre 2002 y 2003. Trece años después se tomaron y analizaron de nuevo. Esto se repitió con un grupo de 28 mujeres en 1998 y diez años después. En ambas ocasiones observaron los mismos resultados.

Analizar la sangre por grado de quema de grasa

Uno de los investigadores quiere encontrar sobre todo maneras de estimar el riesgo de obesidad y diabetes tipo 2 en las personas. Sin embargo, analizar muestras de tejido adiposo es relativamente costoso. Además, solo puede realizarse en laboratorios especialmente equipados.

Por eso desarrollaron un algoritmo basado en aspectos que pueden medirse fácilmente. Así, en cientos de personas se podría hacer una estimación indirecta de la cantidad de ácidos grasos que liberan sus células grasas. Con ello, a su vez, podría predecirse la evolución del peso. Extraer sangre y observar, por ejemplo, la cantidad de ácidos grasos libres y las enzimas que los regulan puede ser mucho más sencillo que extraer y analizar tejido adiposo. Con los datos actuales del tejido adiposo, los investigadores pudieron comprobar los resultados de su algoritmo.

Referencias

1. Peter Arner, Daniel P. Andersson, Jesper Bäckdahl, Ingrid Dahlman, Mikael Rydén. Weight Gain and Impaired Glucose Metabolism in Women Are Predicted by Inefficient Subcutaneous Fat Cell Lipolysis. Cell Metabolism, 2018;
2. Karolinska Institutet. "Inefficient fat metabolism a possible cause of overweight." ScienceDaily. ScienceDaily, 1 June 2018.
3. Miyoshi H, Perfield JW, Obin MS, Greenberg AS. ADIPOSE TRIGLYCERIDE LIPASE REGULATES BASAL LIPOLYSIS AND LIPID DROPLET SIZE IN ADIPOCYTES. Journal of cellular biochemistry. 2008;105(6):1430-1436. doi:10.1002/jcb.21964.