Studie: Nahrungsaufnahme anhand von Urin messen
Nahrungsaufnahme anhand von Urin messen? Irgendwie will ich mir das nicht vorstellen. Kunden, die ihre Urinprobe im Becher abgeben, um zu zeigen, was sie gegessen haben. Zukunftsmusik laut neuer britischer Forschung.
Einblick in die Ernährung über Urin
Die Forscher haben einen Test entwickelt, mit dem sich anhand des Urins einer Person erkennen lässt, was diese Person gegessen hat. Innerhalb von fünf Minuten soll der Test zeigen, welche Fleischsorte du gegessen hast, ob du ausreichend Gemüse und Obst gegessen hast und wie sich das in (Makro-)Nährstoffe übersetzt: wie viel Protein, Kohlenhydrate, Fette und Ballaststoffe.
Die Forscher sehen ihre Arbeit als ersten Schritt zu einer neuen Methode, die es einfacher machen soll zu sehen, inwieweit Menschen sich zum Beispiel an ihre Diät halten.
Nahrungsaufnahme messen
In unserer FITsociety-App haben wir Tausende Produkte mit ihren Nährwerten aufgenommen. Außerdem haben wir lange darüber nachgedacht, wie wir es dir als Kunde so leicht wie möglich machen können, einzutragen, was du gegessen hast und wie diese Nahrung sich in tägliche Nährwerte übersetzt.
Nicht ohne Grund haben wir dem viel Aufmerksamkeit geschenkt. Die britischen Forscher weisen darauf hin, dass es in 33 bis 80% der Fälle schiefgeht, wenn Menschen selbst angeben müssen, was sie gegessen haben [2,3]. Menschen neigen schnell dazu, die Menge gesunder Lebensmittel zu übertreiben, während ungesunde Lebensmittel häufig zu niedrig angegeben werden [4,5,6]. Auch die Kalorienmenge wird häufig zu niedrig eingeschätzt [2]. Das ist auch ein Grund, warum es in der Praxis so schwierig ist, eine durchschnittliche Aufnahme pro Person zu nennen, und warum ich das im früheren Artikel von heute über Fajah nicht für eine praktische Angabe hielt.
Die Forscher weisen darauf hin, dass diese fehlerhaften Daten bisher zu vielen unterschiedlichen Ergebnissen in Studien zur Nahrungsaufnahme geführt haben. Es ist nicht schwer sich vorzustellen, wie schwierig die Beratung einer Person wird, wenn du über falsche Daten verfügst. Du berechnest einen Kalorienbedarf und der Kunde gibt an, sich daran zu halten. Danach stellt sich heraus, dass der Kunde doch zunimmt, und du verstehst als Coach nicht, was schiefgeht. Stimmt deine Empfehlung nicht oder stimmen deine Daten nicht?
An Letzterem müsstest du weniger zweifeln, wenn es objektiv anhand von Urin festgestellt wurde.
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Studie
Die Forscher teilten 19 Freiwillige in Gruppen ein, die drei Tage lang vier verschiedene Diäten erhielten. Die Diäten reichten von "sehr gesund" bis "sehr ungesund" nach den Definitionen der Ernährungsrichtlinien der World Health Organisation. Sie wohnten in einem Londoner Forschungsgebäude, wo dreimal täglich Urinproben genommen wurden. Anschließend maßen die Forscher Hunderte Metaboliten, also Abbauprodukte verdauter Nahrung. In manchen Fällen zeigen diese Metaboliten an, welche Art von Lebensmitteln gegessen wurde, etwa rotes oder weißes Fleisch, Obst oder Gemüse. In anderen Fällen zeigen sie, welche Nährstoffe aufgenommen wurden, etwa Protein, Fette, Zucker oder Ballaststoffe. In manchen Fällen maßen sie Metaboliten, die genau die Art des Lebensmittels anzeigen können, zum Beispiel eine Zitrusfrucht.
Sie testeten ihre Arbeit, indem sie anschließend die Daten einer früheren Studie hinzunahmen. Für diese frühere Studie hatten 291 Briten und Dänen ihre Ernährung notiert und Urin abgegeben. Die britischen Forscher konnten mit ihrer Methode bei diesen 291 Menschen anhand des Urins die aufgenommene Nahrung genau messen.
Nahrungsaufnahme in der Praxis messen
Die Forscher geben an, dass sie die Methode weiterentwickeln müssen, um noch detailliertere Daten aus Urin zu gewinnen. Außerdem müsste die Technologie lokal umgesetzt werden, mit Messungen, die zu Hause durchgeführt werden können.
Jetzt darf ich auf den ersten Kunden warten, der mit einem Becher Urin ankommt.
Referenzen
- Isabel Garcia-Perez, Joram M Posma, Rachel Gibson, Edward S Chambers, Tue H Hansen, Henrik Vestergaard, Torben Hansen, Manfred Beckmann, Oluf Pedersen, Paul Elliott, Jeremiah Stamler, Jeremy K Nicholson, John Draper, John C Mathers, Elaine Holmes, Gary Frost. Objective assessment of dietary patterns by use of metabolic phenotyping: a randomised, controlled, crossover trial. The Lancet Diabetes & Endocrinology, 2017; DOI: 10.1016/S2213-8587(16)30419-3
- Rennie, KL, Coward, A, and Jebb, SA. Estimating under-reporting of energy intake in dietary surveys using an individualised method. Br J Nutr. 2007; 97: 1169–1176
- Poslusna, K, Ruprich, J, de Vries, JH, Jakubikova, M, and van't Veer, P. Misreporting of energy and micronutrient intake estimated by food records and 24 hour recalls, control and adjustment methods in practice. Br J Nutr. 2009; 101: S73–S85
- Lafay, L, Mennen, L, Basdevant, A et al. Does energy intake underreporting involve all kinds of food or only specific food items? Results from the Fleurbaix Laventie Ville Santé (FLVS) study. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000; 24: 1500–1506
- Rosell, MS, Hellenius, ML, de Faire, UH, and Johansson, GK. Associations between diet and the metabolic syndrome vary with the validity of dietary intake data. Am J Clin Nutr. 2003; 78: 84–90
- Dhurandhar, NV, Schoeller, D, Brown, AW et al. Energy balance measurement: when something is not better than nothing. Int J Obes (Lond). 2015; 39: 1109–1113
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